磅旗机械手拆包拣选方案是专为新能源、医药、3C电子等行业研发的智能无人化上料与分拣系统，集成磅旗自研AI算法、工业视觉识别、力控抓取策略与多自由度协作机械臂，具备高效率、高稳定性、高适配性的优势，能够实现对多类型辅料/原材料的自动识别、开箱、分拣、分类与投料全过程自动化操作。
方案可适配不同尺寸、包装形式（纸箱、袋装、塑料盒等）及堆叠方式的原辅料，通过“视觉+机械手+AI”多模态融合技术，有效解决人工拆包拣选效率低、误拆率高、污染风险大、劳动强度高等痛点，助力客户实现产线前端物流的智能化升级。
核心亮点
全自动识别与拆包
智能视觉识别包装箱/袋信息，自动识别物料品类、规格、朝向，无需人工介入。
多场景适配能力强
可应对不规则堆叠、不同包装材质/尺寸、粉料/卷材/盒装等多类物料类型，灵活性强。
分拣精度高，效率快
单机械手可实现平均每分钟5~8件高速处理，搭配双机械臂拣选更高效；误拆率<1%。
过程洁净防污染
无接触开包，支持洁净室环境下运行，满足医药、锂电等高洁净工艺要求。
降本增效显著
可替代多名人工连续作业，实现人工成本降低60%-80%，不良率降低60%-90%，操作更安全稳定。
技术优势
AI驱动的视觉识别系统
通过磅旗AI工业小模型与图像识别算法，实现多角度、多场景下的图像识别、标签读取、缺陷检测与位置定位，精准率达99%以上。
自适应力控与智能抓取策略
结合物料特性，动态调整抓取力度、角度与路径，防止抓破、漏拿、滑落等问题，提高作业稳定性。
模块化机械手架构设计
支持协作型机械臂、SCARA机械臂等多种形式，部署灵活，便于后期扩展与维护。
与WMS/MES系统无缝对接
与磅旗WMS仓储系统、MOM制造系统深度联动，实现数据流与物流流同步、上料拣选流程全流程可视可控。
实时数据追溯与自诊断能力
系统可实时记录物料处理日志，具备自诊断、自纠错能力，提高系统整体运行的安全性和可靠性。
行业应用
新能源工厂线边仓
对接极片、电芯、模组等部件的高频出入库需求，提升上下游配料节拍匹配效率。
3C电子精密零部件仓储
高密度存储+快速出库，适配多SKU、小批量、高频率拣货需求。
医药行业GSP合规存拣
上层封闭隔离式存储，保障药品物料批次管理与洁净要求，降低交叉污染风险。
汽车零配件拣选中心
避免人工误拣、盘点错误等问题，适配多类零件、高频出入、高复杂度订单处理需求。
客户案例
某大型医药制造基地
应用场景：药品原料自动拆包与投料前分拣，需支持洁净环境及批次管控
部署内容：部署单臂协作型机械手+洁净型工作站+图像识别+扫码追溯系统
实施效果：人工成本降低70%，实现单批次作业自动上传MES系统，保障GMP合规性
某锂电头部企业自动拆包拣选项目
应用场景：极片线前端辅料拆包与分拣，涵盖袋装材料、箱装纸芯、卷材等
部署内容：部署双机械手系统+AI视觉+传感系统，联动WMS/WCS系统管控
实施效果：平均拆包拣选效率提升2倍，污染率减少95%，实现3人作业岗位→0人替代
