磅旗AI视觉检测方案依托磅旗科技自研的工业AI小模型与图像识别算法，面向智能制造产线打造的一体化智能质检系统。系统融合高分辨率工业相机、深度学习算法和边缘计算平台，适用于外观缺陷检测、尺寸精准测量、零件缺失识别等多种质量控制场景。
该方案具备“高精度、快节奏、全自动、强适应”的显著优势，可有效替代传统人工质检，降低人力成本，避免人为误判，广泛适用于新能源电池、3C电子、汽车汽配、医药包装等对产品一致性与良率要求极高的行业。
核心亮点
质检效率提升高达80%
相比人工检测，AI视觉系统能实现更高频次、更高节拍的连续质检，保障生产不中断。
误检漏检率降低80%
通过深度学习算法持续优化识别模型，大幅减少传统质检中的漏检与误判。
减少人工50%以上
系统7×24小时稳定运行，全面替代人工目检，实现生产现场人力减配与用工压力缓解。
多类缺陷同时识别
支持划痕、压痕、毛边、污点、掉料、错装、漏装等十余类外观及结构性缺陷识别。
持续自学习、自优化
搭载自研AI小模型数据底座，随着检测样本积累，模型精度不断自我进化。
技术优势
磅旗工业AI小模型底座
基于工业知识图谱和工艺数据构建，可在图像质量低、环境复杂的场景中保持高识别率。
一站式检测架构
集成图像采集、处理、分析、决策与反馈，系统可嵌入产线进行无缝质检。
高精度图像采集系统
支持2000万像素工业相机、多光谱成像、3D扫描等配置，适配不同工件尺寸与材质。
边缘计算 + 云端协同
检测算法本地实时执行，保障响应速度；云端统一模型训练与升级，快速迭代优化。
兼容性与可扩展性强
模块化软硬件结构，可与MOM、MES、PLC等系统对接，实现产线联动、自动追溯。
行业应用
新能源制造：
电芯/模组外观缺陷检测
高速检测黑点、划痕、鼓包、包边不良等关键质量问题，保障电池产品安全性。
3C电子：
精密零部件尺寸/漏装质检
对芯片、端子、连接器等微型零部件进行毫米级尺寸测量与装配校验。
汽车零部件：
复杂曲面缺陷识别
实现对灯具、内饰、金属件等复杂表面的高精度检测，减少返修率。
医药包装：
瓶盖、标签、封装完整性检测
满足GMP监管要求，实现高速下的药品包装自动检测，提升良率和可追溯性。
客户案例
某大型药企自动化包装线AI检测项目
场景问题：瓶盖未封紧、标签歪斜、盒体破损等影响合规率
部署方案：定制多视角图像采集+结构光定位系统，嵌入现有包装工位
落地效果：次品率从3.2%降至0.5%，日质检能力突破8万件，无需人工二次确认
某头部锂电企业模组产线AI质检系统
场景问题：传统人工质检速度跟不上产线节拍，易出现遗漏与误判
部署方案：部署5套AI视觉检测工站，覆盖模组两侧外观与极耳封装区域
落地效果：检测效率提升80%，质检人力减少70%，系统自学习精度提升至98%以上
