汽车AI质检案例｜100%全检、高精度、高效率的磅旗数字化方案，怎么实现？
发布时间：
2024-09-05 11:20
来源：
提高汽车零部件生产效率和质量
随着全球汽车制造行业对智能化和高效生产的需求不断增长，磅旗科技与某头部汽车制造企业展开深入合作，为其部署了AI数字化工业质检方案。通过先进的光学、人机交互、AI视觉识别技术与工业“Know-How”结合，帮助该企业成功应对在质检流程中面临的多重挑战，实现检测效率的大幅提升和质检流程的数字化升级，生产质量和智能化水平完成“质”的飞跃。
项目亮点
100%检测，正确率99%
通过引入磅旗AI数字化工业质检方案，上述客户数字化检测系统实现全产品100%实时检测，涵盖外观缺陷、漆面涂装、同轴度/直径、外观包装等，检测正确率提高至99%以上。相比人工检测的85%正确率，系统的检测效率和准确性显著提高。
人力成本降低70%
磅旗科技的AI工业检测方案帮助客户减少对现场质检人员的依赖，人力成本降低70%。每条生产线无需再配置检测人员，人力资源配置进一步优化。
生产质量和智能化水平提升
客户工厂生产链实现数字化智能化升级，冲压成型零件的质检环节实现全流程自动化，生产质量和效率大幅提升。
项目背景
上述客户在汽车零部件制造过程中，产品的外观质量检测采用人工抽检的方式，每条生产线需要至少6名检测人员进行操作，无法实现对所有零件的100%在线检测，且检测效率低下、准确率有限，无法满足智能制造和高效质检需求。
重要的是，汽车零部件的产品规格多且复杂，人工检测难以快速、准确地识别出表面孔特征、凹凸划伤、开裂、隐形伤等质量问题，严重制约了生产效率和产品质量的提升。
针对客户需求，磅旗科技推出AI数字化工业质检方案，通过引入AI、光学、人机交互、视觉识别技术等，赋能企业客户的柔性制造。
项目方案
AI数字化工业无人检测系统
磅旗科技部署了100多个可见光和红外相机，构建了一个全方位相机矩阵，能够对经过的每一个零件进行全面扫描和检测。通过与工业AI视觉算法和模型相结合，系统可以实时识别零件的外观质量问题，如表面孔特征、凹凸划伤、开裂和隐形伤等，实现对零件的100%检测。
高效视觉识别与定位
由于车身覆盖件的产品规格多且复杂，磅旗科技针对不同的零件类型和生产节拍，开发了多种关键的缺陷检测视觉硬件和工装集成系统，能过基于现场环境的约束条件，通过视觉算法对零件进行高效识别和定位，确保检测的准确性和稳定性。
大数据分析、实时反馈
磅旗通过引入AI工业视觉定位和大数据分析技术，能够对检测到的缺陷进行精准定位和数据统一分析，实时显示产线信息交互大屏上，指导现场作业人员进行质量分析和零件返修。不仅提高质检效率，还为后续更高智能化程度的缺陷自动打磨系统提供了技术支撑和储备。
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